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Modelos Avanzados
Dominando HuggingFace: Open Source IA para Todos
Aprende Dominando HuggingFace: Open Source IA para Todos con casos prácticos y proyectos reales aplicados.
23 Módulos85 Lecciones
Lo que aprenderás
Dominando Hugging Face: Open Source IA. 15 módulos, ~30 horas de contenido.
Lo que aprenderás:
- Navegar el Hub de Hugging Face y encontrar los mejores modelos
- Usar Transformers para NLP, visión y audio
- Crear y publicar tu propio Space interactivo en HF
- Fine-tunear modelos open source para casos específicos
- Desplegar modelos con Inference Endpoints
- Contribuir al ecosistema open source de IA
Lo que aprenderás
Módulo 1: Introducción a Hugging Face
Módulo 2: Explorar el Hub
Módulo 3: Inference API
Módulo 4: Transformers con Python
Módulo 5: Modelos de Texto
Módulo 6: Modelos de Imagen
Módulo 7: Modelos de Audio y Voz
Módulo 8: Datasets
Módulo 9: Gradio — Interfaces Web
Módulo 10: Spaces
Módulo 11: Fine-tuning Básico
Módulo 12: PEFT y LoRA
Contenido del curso
23 módulos · 85 lecciones
Módulo 1: Introducción a Hugging Face3 lecciones
Video de la lección
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Ejercicio (PDF)
Módulo 2: Explorar el Hub3 lecciones
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Ejercicio (PDF)
Módulo 3: Inference API3 lecciones
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PDF de la lección
Ejercicio (PDF)
Módulo 4: Transformers con Python3 lecciones
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Ejercicio (PDF)
Módulo 5: Modelos de Texto3 lecciones
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Ejercicio (PDF)
Módulo 6: Modelos de Imagen3 lecciones
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Ejercicio (PDF)
Módulo 7: Modelos de Audio y Voz3 lecciones
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Ejercicio (PDF)
Módulo 8: Datasets3 lecciones
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Ejercicio (PDF)
Módulo 9: Gradio — Interfaces Web3 lecciones
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Ejercicio (PDF)
Módulo 10: Spaces3 lecciones
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Ejercicio (PDF)
Módulo 11: Fine-tuning Básico3 lecciones
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Ejercicio (PDF)
Módulo 12: PEFT y LoRA3 lecciones
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Módulo 13: Inference Endpoints3 lecciones
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Ejercicio (PDF)
Módulo 14: HF para Negocios LATAM3 lecciones
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Módulo 15: Proyecto Final3 lecciones
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Ejercicio (PDF)
Bonus 1: HF vs APIs Propietarias3 lecciones
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Bonus 2: Cuantización y Optimización3 lecciones
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Bonus 3: Embeddings y Búsqueda Semántica3 lecciones
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